Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

一个人+AI做情侣食谱小程序，30天纯赚 上一篇「一个月赚了8块」发出去后，评论区挺热闹。 "8块，够买杯奶茶""这也能叫赚钱？" 现在可以回一句：奶茶钱有了，还能加份小料。 先说结论：上线30天，累

欢迎来到 2026 年 9 月 GitHub 热门开源项目排行榜！它们共同指向：Agent 正在从「会写很多代码」走向更克制、更可治理、更能操作真实世界与组织协作。

OpenAI 内部用 Agent Loop 五个月写了 100 万行代码。我决定自己验证一下——造了一个框架，给个种子文件，让 AI 无限跑下去。结果发现，真正的难点根本不在模型能力。

未来的程序员，大概率不再是单纯坐在屏幕前敲代码的人，而是能调度AI、定义业务、兜底风险的人。AI不会精准淘汰某一个人，它只会把差距拉得更大。时代对愿意调整、持续精进的人，通常不吝啬。

为什么越来越多的大厂抛弃MCP，转向CLI？ 一个AI圈最打脸的故事：新造的"万能协议"正在被一个50岁的老东西取代，而且输得毫无悬念。 先说结论（给不想看长文的朋友） MCP（Model Conte

我用 GPT 有两年多了，也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因，我一直走的是中转站——大家懂的都懂，就是第三方转发 API 的

不是恰饭，也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周，以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换：被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W

先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的

我把自己的投资流程交给一套自己写的系统，跑了 85 天，账户浮盈最高到过 3733 元。但这钱不是它赚的。这篇文章讲的是：一套不选股、不预测、不自动下单的系统，到底帮我做了什么。

掘金文章 · 用 Codex 一句话复刻小米官网，AI 写前端已经离谱到这个程度了？ 日期：20260708 规格：15003000字 · 先讲人话再讲技术 目标：前端开发者 / 全栈程序员 先说人话

C盘空间都去哪了？我让 Codex 查了8分钟，拿到一份占用清单。本文记录了安装磁盘空间统计 Skill、查看报表、定位占用大户和按需清理的过程。

从零开始搭建一个 AI Agent —— LangChain + TypeScript 实战手记 目录 项目初始化：先把骨架搭起来 理解 Agent：它和普通 LLM 调用有什么不同？

前言 最近技术群里有个话题讨论得特别激烈——“Spring AI Alibaba是不是停更了？” 起因很简单。 有人翻了GitHub的Releases页面，发现上一个正式版还是v1.1.2.2，发布于

我是一名从事七年的软件开发工程师，最近用AI完成工作，突然发现了一个问题，我们把AI都用错了。 第一阶段：程序员手撸代码，觉得AI不可靠。 第二阶段：部分代码让AI写，写完人工review。 第三阶段

你用 Claude Code 写了几个月代码，却不知道自己到底花了多少钱。 你开了 20 个对话窗口，想找三天前 AI 写的那个函数，翻遍聊天记录也找不到。 你的团队每个人都在用 AI 写代码，但没有

今天不想聊AI或者技术了，想聊聊找工作的问题。 最近一段时间比较焦虑，一方面看网上各种 AI 大模型越来越强，一天天的上新，自己也是天天更新相关内容。 但是对比自己发现，原来全世界都在进步，仿佛只有我

最近和身边的朋友交流，大家有一个相似的感受： 有了AI之后，现在一天能做完以前三天的活。 可问题是，老板也知道一天能做完三天的活了。以前写一个方案要半天，现在半小时就能出初稿，于是更多方案、更急

35岁的程序员，是不是已经落幕了？ 最近一直在逛掘金的文章，有技术文章，有人生感悟，还有各种沸点。 看得越多，越觉得现在大家都不容易。 大环境的影响，加上 AI 的冲击，感觉整个行业正在进入一个落幕阶