Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

一个人+AI做情侣食谱小程序，30天纯赚 上一篇「一个月赚了8块」发出去后，评论区挺热闹。 "8块，够买杯奶茶""这也能叫赚钱？" 现在可以回一句：奶茶钱有了，还能加份小料。 先说结论：上线30天，累

AI时代是否还需学编程？狂师指出：非技术人重在“会用”——懂基础概念、能说清需求、会简单验收；技术人则必须“会判”——语法基础不能丢，但重心转向读懂AI代码、判断质量与风险。写交给AI，责任留给人。

最近和身边的朋友交流，大家有一个相似的感受： 有了AI之后，现在一天能做完以前三天的活。 可问题是，老板也知道一天能做完三天的活了。以前写一个方案要半天，现在半小时就能出初稿，于是更多方案、更急

欢迎来到 2026 年 9 月 GitHub 热门开源项目排行榜！它们共同指向：Agent 正在从「会写很多代码」走向更克制、更可治理、更能操作真实世界与组织协作。

OpenAI 内部用 Agent Loop 五个月写了 100 万行代码。我决定自己验证一下——造了一个框架，给个种子文件，让 AI 无限跑下去。结果发现，真正的难点根本不在模型能力。

我是一名从事七年的软件开发工程师，最近用AI完成工作，突然发现了一个问题，我们把AI都用错了。 第一阶段：程序员手撸代码，觉得AI不可靠。 第二阶段：部分代码让AI写，写完人工review。 第三阶段

我用 GPT 有两年多了，也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因，我一直走的是中转站——大家懂的都懂，就是第三方转发 API 的

不是恰饭，也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周，以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换：被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

从零开始搭建一个 AI Agent —— LangChain + TypeScript 实战手记 目录 项目初始化：先把骨架搭起来 理解 Agent：它和普通 LLM 调用有什么不同？

在 Codex 中安装 Jev 判断模型实测，Agent 决策比 LLM 快 40-200 倍，便宜 40-400 倍，输出 Token 免费

AI写长篇小说为什么30章必崩？工程化解法详解 前言 你有没有试过用ChatGPT写小说？ 前几章写得挺好，角色鲜明、情节紧凑。但写到30章左右，突然发现：主角的妹妹名字变了，第5章埋的伏笔忘了回收，

我把自己的投资流程交给一套自己写的系统，跑了 85 天，账户浮盈最高到过 3733 元。但这钱不是它赚的。这篇文章讲的是：一套不选股、不预测、不自动下单的系统，到底帮我做了什么。

你是不是经常遇到这种情况—— 打开 ChatGPT 或 Claude，想让它帮你分析一个复杂问题，结果它给出的回答虽然有道理，但总觉得「缺了点什么」。 缺的是什么？缺的是一套结构化的思考框架。 AI

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

最近meta讲了个算力过剩的鬼故事，AI 股市应声暴跌，大家都很焦虑。 都在问这场 AI 游戏还能不能继续，AI 应用到底什么时候爆发，AI的抖音微信小红书什么时候才出现，AI会不会重蹈 2000 年

C盘空间都去哪了？我让 Codex 查了8分钟，拿到一份占用清单。本文记录了安装磁盘空间统计 Skill、查看报表、定位占用大户和按需清理的过程。

本文梳理小米 MiMo 从 MiMo-7B 到 MiMo-V2.6 的模型迭代、V2.6 的 RL 训练、下一代架构 HySparse2，以及 MiMo Code和 MiMo Desktop 两款产品