先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的

欢迎来到 2026 年 10 月 GitHub 热门开源项目排行榜！它们共同指向：Agent 正在从「会写代码」走向听得见、审得住、上下文可控、插件可安装、垂直场景可落地。

800 行代码、18 万面模型，我用 Codex 做完一个能进楼层的医院三维大屏。聊聊 AI 写前端的边界：哪些活全交出去，哪些一条都不能交。

一个人+AI做情侣食谱小程序，30天纯赚 上一篇「一个月赚了8块」发出去后，评论区挺热闹。 "8块，够买杯奶茶""这也能叫赚钱？" 现在可以回一句：奶茶钱有了，还能加份小料。 先说结论：上线30天，累

Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

本文详述工业级电梯维保 Agent 架构，采用 DeepSeek-V4.1-Flash 与 V4-Pro 双路由，结合混合检索与安全网关，兼顾极速响应、低成本与特种设备零事故风控。

关注晓凡的朋友都知道，晓凡是一名工作了好多年的牛马程序员。跟很多小伙伴一样，这些年一直在研究各种技术，当然了微信小程序开发也学过,但都没上线，这次用WorkBuddy开发了自己的第一款微信小程序

前言：为什么我要做一个私人知识库？ 在一个长期迭代的项目中，真正容易丢失的往往不是代码，而是代码背后的上下文。 例如： 为什么用户认证最终选择 JWT，而不是 Session？ 为什么某张表要拆分，而

程序员们都知道，软件开发不只是写代码，还需要理解需求、搭建环境、调试问题、管理多个服务之间的依赖关系，这些环节所耗费的时间有时甚至超过编码本身。

我用 GPT 有两年多了，也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因，我一直走的是中转站——大家懂的都懂，就是第三方转发 API 的

引言 哈喽大家好，我是亿元程序员，一位有着8年游戏行业经验的主程。 从零做一款微信小游戏，需要几个人？ 正常情况下，至少需要： 美术负责界面和游戏素材； 策划负责玩法、关卡和数值； 程序负责功能开发和

35岁的程序员，是不是已经落幕了？ 最近一直在逛掘金的文章，有技术文章，有人生感悟，还有各种沸点。 看得越多，越觉得现在大家都不容易。 大环境的影响，加上 AI 的冲击，感觉整个行业正在进入一个落幕阶

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

今天看到 X 上一个点，让 AI 给出未来十年的建议。 我试下了我本地的 claude code，codex，kimi，DeepSeek，Grok，Antigravity 等 Agent 给出的建议，

本文提出“4+1 Agent Skill”架构，以AI赋能UI自动化全流程：ui-page-parser解析页面、ui-testscript-generator生成脚本、ui-testscript-e

我们这一代程序员是幸福的。 1995年以来，互联网的普及迅速打破了生产、流通、消费、服务等所有环节的效率壁垒，全球有史以来最大规模的信息化转型，让每一头会写代码的“猪”都在风口里飞了起来。 2001年

回想一下，你是否对刷算法题、背框架原理、手写代码、技师（机试）代码这样的场景历历在目？曾经这些都是程序员求职绕不开的一道关卡！！！ 但现在传统手写/技师（机试）代码面试已死。

麦克风硬件音频采集唤醒为 0 次；真正实现未卜先知的，是 公网 NAT 时空超图（ST-GNN）、现代隐私集合求交（PSI） 与 端侧微模型特征向量化（On-Device Em

上周五团建，部门聚餐的时候聊到年龄，我突然来了兴致，打开飞书的组织架构，把我们整个前端部门的人头捋了一遍。我们部门加上我一共 38 个人。我一个一个数，35 岁以上的，包括我自己，只有 2 个。