Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

AI 工具普及、大厂招聘收缩、35 岁职场门槛，几乎每个程序员都在问：未来的出路到底在哪？本文不灌鸡汤，不贩卖焦虑，拆解当下 7 条主流发展路径的真实门槛、优劣势与适合人群，帮你找到适合自己的赛道。

35岁的程序员，是不是已经落幕了？ 最近一直在逛掘金的文章，有技术文章，有人生感悟，还有各种沸点。 看得越多，越觉得现在大家都不容易。 大环境的影响，加上 AI 的冲击，感觉整个行业正在进入一个落幕阶

我是一名从事七年的软件开发工程师，最近用AI完成工作，突然发现了一个问题，我们把AI都用错了。 第一阶段：程序员手撸代码，觉得AI不可靠。 第二阶段：部分代码让AI写，写完人工review。 第三阶段

我把自己的投资流程交给一套自己写的系统，跑了 85 天，账户浮盈最高到过 3733 元。但这钱不是它赚的。这篇文章讲的是：一套不选股、不预测、不自动下单的系统，到底帮我做了什么。

我用 GPT 有两年多了，也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因，我一直走的是中转站——大家懂的都懂，就是第三方转发 API 的

AI项目实战日记ep1：从零做一个 AI 日志分析助手 最近趁着DeepSeek要涨价了，研究了个小项目。（当然接的还是GPT） 以前我们可能需要针对不同模型厂商分别处理 API 地址、鉴权方式、请求

最近 AI 圈里爆火的一个开源项目：REA，今年 4 月才建仓，目前已经干到了 15 万+ star，严格来说，是最近一个多月直接冲到了15W+ star，相信很多人应该都听说过这个项目了...

从零开始搭建一个 AI Agent —— LangChain + TypeScript 实战手记 目录 项目初始化：先把骨架搭起来 理解 Agent：它和普通 LLM 调用有什么不同？

掘金文章 · 用 Codex 一句话复刻小米官网，AI 写前端已经离谱到这个程度了？ 日期：20260708 规格：15003000字 · 先讲人话再讲技术 目标：前端开发者 / 全栈程序员 先说人话

一个GitHub上有超过25万星标的项目，用户正在集体卸载它。 这个项目叫Superpowers，是Claude Code生态里最火的skill插件，没有之一。装上之后，它会给你的Agent注入14个

OpenAI 内部用 Agent Loop 五个月写了 100 万行代码。我决定自己验证一下——造了一个框架，给个种子文件，让 AI 无限跑下去。结果发现，真正的难点根本不在模型能力。

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

先说结论：别重复造轮子 很多人一听"自己开发 Agent"，第一反应是"那不得从模型调用、消息循环、工具协议、权限系统一路手写？"。 其实不用。Ag

GitHub 爆火的开源项目 REA 真的能逆向一切？软件已死？ 本期先科普什么是逆向工程、什么是 REA，然后实测用 AI 逆向单机安卓游戏和学习 App，看看它到底有没有那么神！

软件开发不会消失，但以“编写代码”为主要价值的程序员，将面临持续的职业价值重估。未来可能需要更多软件，却不一定需要同比例增长的程序员。

一张卫星截图，用 Three.js + Blender 建出一座 3D 综合能源补给站：反求设计稿相机、脚本化建模、Cycles 烘焙夜景、重卡倒车入位、运营仿真，再用叠图逐像素校验还原度。

前言 最近技术群里有个话题讨论得特别激烈——“Spring AI Alibaba是不是停更了？” 起因很简单。 有人翻了GitHub的Releases页面，发现上一个正式版还是v1.1.2.2，发布于

未来的程序员，大概率不再是单纯坐在屏幕前敲代码的人，而是能调度AI、定义业务、兜底风险的人。AI不会精准淘汰某一个人，它只会把差距拉得更大。时代对愿意调整、持续精进的人，通常不吝啬。